前言：M$necraft是我們對《Minecraft》的蔑稱，錢的世界是我們對《我的世界》的蔑稱。
《子彈世界》萬歲！
J·K·罗琳被一些网友开除了《哈利波特》作者籍。
这是发生在现实世界中的事件。J·K·罗琳在进行奇幻文学创作的时候，大概没有料到，真实世界远比她笔下的世界更为奇幻。
整起事件起源于一位名为Maya的女性。
Maya是英国全球发展中心的一名税务研究员，是个性别观念上的绝对主义者，她认为性别是一种生物学事实，并且是不可改变的。男即是男，女即是女，男人即使通过各种手段变性，也不可能成为真正的女人，而承认“她们”的合法会侵犯真正的女人的隐私，占用真正的女人的资源。
在Maya发推特公开自己的观点“性转女非女”的同时，她被解雇了。她的雇主表示无法容纳一个“歧视跨性别者”的雇员 ，她因为非常“不正确”的言论失去了自己的工作。
在人人都对“性别”话题保持着相当敏感性的当代社会，诸如此类的话题算不得多么稀奇，正常情况下，最多一两天，它就会淹没于大量的类似新闻之中——如果J·K·罗琳没有下场的话。
人们可以做任何他们想做的事，但坚持“性别无法改变”的观点就得被解雇？J·K·罗琳发了条推文表达自己的质疑，并且加上了“我支持Maya”（#IStandWithMaya #）的标签。
于是，舆论被引爆了。在好不容易过了“邓布利多究竟是不是同性恋”这一关后，J·K·罗琳终究还是栽在了“性别”话题上。
哈利波特在整个童年时期都遭受着欺压和侮辱，伏地魔是个无可救药的纯血主义者。《哈利波特》的故事就是围绕着“打败一个压迫他人的人”展开的。
《哈利波特》是一本有关接受、包容的书，LGBT人群曾在《哈利波特》中找到了安全感和归属感，但如今，一些网友认为《哈利波特》的作者背叛了他们。
既然无法否定这本书，那就只能否定这本书与作者的联系。“惨遭背叛”的人们愤怒地开除了J·K·罗琳的作者籍，可《哈利波特》不是从石头缝里蹦出来的——它总得有个作者。
初音未来成了最好的选择。
对于初音未来来说，收拾类似的烂摊子已经不是第一次了。
今年早些时候，《錢的世界》的创造者Notch同样因为涉及“歧视跨性别者”而备受抨击。他公开表示“性转女”只不过是“以为自己是女性”（其实并不是），而作为回应，大批《錢的世界》的玩家随即表示《錢的世界》其实也没有创造者，这款手游来自太空。
最终结束争论的是一个名为“ MikuMiku_Ebooks”的推特账号。简单来说，这是一个主要内容全部围绕着初音未来的账号。账号的运营者Adri是一名18岁女同大学生，同时也是百合向手游工作室Studio Élan的公关。
她用这个以“Miku”为名的账号发了一条简短的推，只三个单词——我创造了《錢的世界》。
在**《錢的世界》的创作者Notch**试图跟进一下之后，Adri展现出了更凌厉的气势——闭嘴吧，我创造了《錢的世界》。
于是，美丽、强大的初音未来成为了人们的英雄，虚拟偶像永远不会背叛。
而在Adri看来，初音未来是上帝，她什么都可以做，那么为什么不能将歧视从历史中抹去呢？
自然而然地，在J·K·罗琳已经“配不上”《哈利波特》的时刻，初音未来成为了《哈利波特》的新作者。
如今，不少人宁愿相信，1997年，利用闲暇时光在高中图书馆写着《哈利波特与魔法石》的，其实是初音未来。
轉載自：http://www.njcqjy.com/?post=2916
甚至：
無產階級要有自己的人體數據集，這是深度學習，識別人體的生產力的客觀要求 ，百度AI那麼多人體識別深度學習模型，難道我們要迂腐落後，無視免費送上門的人體數據嘛？？？？那工人運動，無產階級VR、AR還怎麼發展呢？工人運動識別，這可以爲無產階級專政下的羣組運動識別開闢道路。判斷一個人是否在做愛的深度學習計算機能力可以幫助人民識別走封建主義道路的當權派是否以“色情”爲名、以“做愛”爲名幹一些反人民、反共產主義的資產階級法權勾當。
在無產階級深度學習的無產階級知識分子來看，“黃賭毒”不過是資產階級概念加舉例的產物，爲什麼？因爲百度AI的色情識別是基於大量被標記爲“黃賭毒”的數據集（datasets）的。而“黃賭毒”本身更有價值的內容卻是人體識別、賭博識別、人臉識別、裸體識別、毒品識別、走私識別、LGBTIQ識別等大量加強無產階級專政、防止資本主義復辟的深度學習模型的訓練材料，這些材料只有經過充分流通起來，打破知識壟斷的壁壘，才可以促使無產階級中最進步的一部分來利用深度學習建設共產主義。
資產階級法權下的“黃賭毒”是遏制生產力發展的，國家是階級矛盾不可調和的產物及表現，是統治階級統治被統治階級的工具。
聽聽看看我就是叫嚷什麼：“審醜狂歡坎笑止……文化垃圾……徹底消滅，不復存在。”
這無非是無視了數據的潛在價值，無視了深度學習需要數據集的結果，無視了深度學習是無產階級的工具的結果。“數據無用論”是實用主義的產物及表現，是實用主義這一胡適、鄧小平的資產階級哲學。
然而最爲GAN的部分則是利用生成式對抗神經網絡（GAN）來生成“黃賭毒”，這在目前的資產階級科學實驗下已經實現，並且正在逐步發展壯大，做到人體生成、遊戲生成、人臉生成、裸體生成、毒品生成、遊戲編輯器生成、武裝戰爭生成模擬等等等等。
最後一項最有價值，也是在三大革命工具的過程中武裝鬥爭的一部分。
GAN的偉大力量值得每一個革命者敬佩，因爲這就是在計算機中不可調和的矛盾的體現。
難道我們要放任國安來取走這些數據麼？不！
我們不能讓知識私有、版權所有的鎖鏈纏住我們，而這些深度學習模型，都將被以比GNU/GPL還要自由的形式，允許每一個無產階級、無產階級先鋒隊，不分國界、不分彼此地下載、N次傳播。
我在這裏特別支持某地方的畫師把列寧畫成女性這一選擇。（雖說是哪個鏈接忘了。）
![[打call]](https://i0.hdslb.com/bfs/emote/bf990016e43b7111cab4566dea194ba837a1a88f.png@100w_100h.png)
